[Deep Learning] 2. Edge Detection Example

Andrew Ag 교수님의 강의 내용입니다.

 

https://m.blog.naver.com/gaussian37/221132674371

2. Edge Detection example

 

 

2. Edge Detection Example

Computer Vision Problem

• vertical edges, horizontal edges 탐지

 

Edge detection 방법

• NxN 이미지가 있을 때, KxK 필터로 convolution 연산을 수행하면, (N-K+1)x(N-K+1) output 생성된다.

• 필터가 vertical edges 탐지할 수 있는 이유?
  • 왼쪽과 같은 이미지가 있을 때, 동일한 필터를 사용하여 convolution 연산을 수행하면, 오른쪽 결과가 나온다.
  • 결과의 밝은 부분 (값이 30인 부분)이 edge를 의미한다.
  • ==> 이미지의 값이 급격하게 바뀌는 영역을 탐지한다. 해당 영역을 edge로 판단한다.
  • horizontal edges를 탐지하려면 필터를 수정하면 된다.

 

필터를 통한 convolution 연산 실습

(left sobel, top sobel)

https://setosa.io/ev/image-kernels/

Image Kernels explained visually