Paper review/Document Enhancement
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[Document Enhancement] DE-GAN: A Conditional Generative Adversarial Network for Document Enhancement 번역 및 설명Paper review/Document Enhancement 2022. 1. 12. 15:01
@ 굵은 글씨는 중요한 내용, 빨간 글씨는 내가 추가한 내용 https://arxiv.org/pdf/2010.08764.pdf 정리: 문서 이미지 향상 task에서 처음으로 GAN을 사용 및 loss 함수 추가, SOTA 달성 0. Abstract 디지털화 된 문서는 다양한 손상을 받고, 이는 OCR의 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 conditional GAN(cGAN)을 사용하여 손상된 문서 이미지를 복원하는 endo-to-end 프레임워크 DE-GAN(Document Enhancement Generative Adversarial Network)을 제안한다. 문서 이미지 강화 task에서 처음으로 generative adversarial deep networks 사용 다양한 task(문서 정리, 이..
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[Document Enhancement] Document Enhancement using Visibility Detection 번역 및 정리Paper review/Document Enhancement 2021. 12. 21. 11:50
@ 굵은 글씨는 중요한 내용, 빨간 글씨는 내가 추가한 내용 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Kligler_Document_Enhancement_Using_CVPR_2018_paper.pdf 주요 기여: 0. Abstract 본 논문은 Document Enhancement의 고전적인 문제를 다룬다. 핵심 아이디어는 최신 알고리즘에 새로운 정보를 제공하여 결과를 개선하는 것이다. 흥미롭게도, 이 새로운 정보는 관련 없어 보이는 3d visibility detection의 솔루션을 기반으로 한다. 이미지를 3D point cloud로 간단하게 표현하면 이 cloud에서 visibility를 감지하는 새로운 해석을 제공한다. What does ..
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[Document Enhancement] BEDSR-Net: A Deep Shadow Removal Network From a Single Document Image 번역 및 정리 (BEDSR-Net)Paper review/Document Enhancement 2021. 11. 4. 17:21
@ 굵은 글씨는 중요한 내용, 빨간 글씨는 내가 추가한 내용 https://arxiv.org/pdf/2010.04159.pdf 주요 기여: 최초로 딥러닝을 문서 shadow 제거 알고리즘에 적용 문서 shadow dataset 구축 0. Abstract 대부분의 기존 문서 이미지 shadow 제거 알고리즘은 hand-crafted heuristics이며 특징이 다른 문서에 강건하지 않다. 본 논문은 문서 이미지 shadow 제거를 위한 Background Estimation Document Shadow Removal Network (BEDSR-Net)를 제안한다. Background estimation module(BE-Net)은 문서의 global 배경색을 추출하기 위해 설계되었다. 배경색을 추정하는 ..